Renouvellement du soutien de l’Université franco-allemande au cursus franco-allemand Arts et Métiers – KIT Karlsruhe

Renouvellement du soutien de l’Université franco-allemande au cursus franco-allemand Arts et Métiers – KIT Karlsruhe

L’école Arts et Métiers se réjouit de l’annonce officielle du renouvellement du soutien de l’Université franco-allemande (UFA) pour le cursus franco-allemand en Génie Mécanique développé en partenariat avec le Karlsruher Institut für Technologie (KIT). 

Le NAASC et le projet BallooNAASC, une immersion dans l’aérospatial

équipe du NAASC

Le projet BallooNAASC du NAASC (Nouvelle-Aquitaine Academic Space Center), un ballon stratosphérique conçu et développé par des élèves-ingénieurs Arts et Métiers a été lancé le 9 avril 2025. Ce projet scientifique et technologique met en avant les compétences des étudiants et l’environnement dynamique dans lequel ils évoluent notamment dans le secteur de l’aérospatial.

Passion Moto, quand ferveur et engagement vont bien au-delà des questions de genre

Passion Moto, quand ferveur et engagement vont bien au-delà des questions de genre

« Je suis Clara, pilote moto. J'ai été titrée vice-championne de France de la "Women's Cup" en 2023 ! En 2024, j'ai mis de côté la compétition car j'étais en prépa mais à présent, c'est reparti pour un tour !
Je suis Arthur, pilote moto et j’ai l’objectif un jour faire les 24h du Mans. »

Tout est dit ! Plongez dans l’extraordinaire parcours de Clara et d’Arthur !
Ils partagent leurs débuts, leurs plus belles réussites, les qualités essentielles à développer et prouvent que la passion et l’engagement vont bien au-delà des questions de genre.

Améliorer les performances industrielles par l’exploitation des données

Les capteurs installés sur les systèmes de production récoltent et stockent de nombreuses données.

L’exploitation des données récoltées sur les systèmes de production est un levier d’amélioration des performances peu coûteux pour les industriels. Un outil que les expert·e·s Arts et Métiers en Intelligence Artificielle savent efficacement manier grâce à leurs connaissances réelles des systèmes de production.