Gestion industrielle

Visuel présentant un homme utilisant un équipement de réalité virtuelle - crédit photo Stefan Meyer

Ingénieur généraliste, cursus étudiant, expertise de 3e année en Gestion Industrielle.

Campus

Campus Arts et Métiers de Lille 

8 bd Louis XIV - 59046 LILLE Cedex

Objectifs

Cette expertise a pour vocation de former des ingénieurs capables de planifier et gérer des systèmes complexes, caractérisés par une forte interaction entre les variables technologiques, organisationnelles, financières et humaines.

L’ingénieur expert en gestion industrielle aura une vision intégrée de la réalité industrielle et productive, ce qui lui permettra de travailler en gestion de technologies et d’entreprises, dans un environnement compétitif et en perpétuelle évolution. Il possédera un volet de compétences basées sur des méthodes quantitatives qui lui permettront de modéliser, analyser et résoudre des problèmes technologiques interdisciplinaires, organisationnels et économiques mais également d’en assurer la communication.

L’ingénieur sera sensibilisé au passage vers l'industrie du futur qui concerne l'ensemble des domaines de l'appareil productif.

Programme

Module M1: Management financier

Le succès de l’activité des entreprises fait appel à une maitrise de l’information économique et comptable de façon à être utilisée dans la prise de décisions financière et d’exploitation.  La prise de décision sur les projets d’investissement oblige à l’analyse de leur viabilité économique et financière.

Ce module abordera les points suivants :

  • Comptabilité financière
  • Analyse des coûts  du produit, processus ou activités
  • Projet d’investissement : planification, budget et financement

Module M2: Fonctions support à la production

Les métiers support viennent en appui de l’activité industrielle. Ils ont pour objectifs l’amélioration et l’optimisation de la fabrication. Ils concernent essentiellement l’industrialisation, la gestion de la qualité, la maintenance des installations.

Ce module abordera les points suivants :

  • Amélioration de l’industrialisation et adaptation de l’appareil de production : Amélioration continue.
  • Mise en œuvre de la démarche qualité, suivi et contrôle des indicateurs qualité
  • Plan de maintenance de procédés, processus et pilotage de l’activité maintenance

Module M3: Méthodes d’aide à la décision

Les enjeux industriels deviennent de plus en plus complexes ce qui amène les organisations à se soutenir sur des analyses et outils mathématiques pour prendre des décisions qui étaient auparavant largement basées sur l’intuition du manager. Les outils d’aide à la décision permettent d’apporter des réponses pertinentes à des problématiques de production mettant en œuvre plusieurs choix possibles et de faciliter la prise de décision stratégique ou opérationnelle en environnement imprécis et/ou incertain.

Ce module abordera les points suivants :

  • Recherche opérationnelle pour la gestion de systèmes complexes
  • Modélisation et simulation de flux de production
  • Technologies transverses

Principaux animateurs scientifiques et pédagogiques de l'expertise

Responsable : Jean-Paul Decocq

Équipe pédagogique : Olivier Gibaru ; Nathalie Klément ; Anthony Quénehen ; Franck Arnold

Modalités d’évaluation

Contrôle continu, examens, projets individuels et en équipe.

Atouts de la formation

Formation adossée à la plateforme « Industrie du futur » du campus de Lille et un partenariat fort avec Toyota

Plateforme technologique associée

Industrie du Futur

Partenaires

Débouchées

Tous secteurs en gestion industrielle

Entreprises visées

Entreprises du secteur industriel (grands groupes, PME, site de production, création d’activité produits innovants, etc.)

Exemples de stages de fin d’études réalisés

  • TOYOTA : amélioration des flux de logistique interne
  • RENAULT : analyse des fonctionnalités du système de pilotage des usines d'assemblage de Renault
  • FAURECIA : amélioration continue dans le domaine de la logistique
  • Schneider Electric Industries : adaptation des techniques de Big Data à une ligne de production
  • AIRBUS HELICOPTERS : amélioration continue des coûts de production du programme H175
  • Zodiac Aerospace : étude de la mise en place de la maintenance préventive
  • HERMES : optimisation du flux et sécurisation du stock de fournitures à l’atelier horlogerie

Informations pratiques

  • Niveau requis : M1
  • Niveau international équivalent M2
  • Langue de cours Français / Anglais (10%)
  • Période : Automne
  • Nombre d’heures : 150 h
  • Crédits ECTS : 13

Contact

jean-paul.decocq@ensam.eu

Mots clés

Management financier, amélioration continue, qualité, recherche opérationnelle, simulation de flux

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