Soutenance de thèse sur l'Optimisation du Conwip dans un environnement multiproduits

La méthode Convip
07 décembre
Campus Arts et Métiers de Paris - 155 boulevard de l'Hôpital 75013 PARIS
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Vous êtes cordialement invités à la soutenance de thèse de Yann JAEGLERen vue de l’obtention du grade de Docteur de l’École Nationale Supérieure d’Arts et Métiers, spécialité « Génie Industriel ».

Au cours de la dernière décennie, le système de contrôle de production (PCS) Constant Work In Progress (CONWIP) a été étudié par un nombre croissant de publications. Compte tenu des défis industriels actuels, tels que la nécessité de s’adapter, la personnalisation croissante des produits, la réduction des délais et l’importance grandissante du service rendu aux clients, le ConWip semble être un PCS efficace et agile pour les industriels.

Cette thèse débute par une revue systématique des travaux sur le ConWip remontant à 2003 basée sur une méthode de classification originale. Cette méthode permet de catégoriser les papiers qui se concentrent sur le dimensionnement, la performance, le contexte d’implémentation et la comparaison avec d'autres PCS. En plus de proposer une clé de lecture pour interpréter les approches de recherche, les critères considérés répondent à des questions sur la façon de mettre en œuvre, la façon d’optimiser et les raisons pour lesquelles utiliser le ConWip.

Une étude sur les pistes de recherche proposées ou applicables au ConWip a ensuite permis de mettre en évidence les plus prometteuses et d’en extraire les principales tendances. L'objectif consiste ici à mettre à jour les lacunes de la recherche existante sur le ConWip. L'une d'entre elles amène à des questions clés liées à la mise en œuvre du ConWip dans un environnement caractérisé par un mix produit élevé et/ou par un mix gamme opératoire élevé. Dans ce contexte, quatre algorithmes qui génèrent différentes gammes génériques sont ensuite présentés. Ces gammes, appelées « gammes enveloppes » sont implémentées dans Wipsim, un outil d'ingénierie utilisé dans les projets de conception et d'amélioration des lignes d'assemblage ConWip, qui permet de calculer les paramètres ConWip optimisés pour chacune des gammes. Un échantillon de données, dérivé d'un cas industriel, est utilisé pour tester les quatre algorithmes. Nous les comparons à travers leur sensibilité au mix produit et selon l'impact induit par l'introduction de différents produits atypiques dans le mix.

Nos expériences montrent que nos algorithmes génèrent des gammes enveloppes pertinentes et aident les praticiens à choisir le plus adapté à leur contexte spécifique.

Informations pratiques

La soutenance se tiendra le vendredi 7 décembre à 10h00 en Salle de Thèses, sur le campus Arts et Métiers de Paris.

La thèse s’intitule : « Optimisation du Conwip dans un environnement multiproduits  »

Directeur de thèse : Samir Lamouri

Jury

 

Le jury sera composé de :

  • M. Pierre BAPTISTE, Polytechnique Montréal, (Canada) Professeur.                            
  • Mme. Caroline THIERRY, Université de Toulouse, Professeur.                                             
  • M. GRABOT Bernard, ENI Tarbes Professeur.                                                                              
  • M. Damien TRENTESAU, Université Polytechnique Hauts de France, Professeur.       
  • M. Patrick Burlat, Ecole des Mines de Saint Etienne, Professeur                                       
  • M. Samir Lamouri, Arts et Métiers ParisTech, Professeur.       

Abstract

In the past decade, a growing body of literature has investigated the CONstant Work In Progress (ConWip) production control system (PCS). In view of the current industrial challenges entailing adaptability, product customisation, decreas- ing leadtimes and customer satisfaction, ConWip seems to be an effective and adaptive PCS for manufacturers. A ConWip systematic review dating back to 2003 and provides a guide for understanding through an original classification method. This method enables the differentiation of papers that concentrate on Con- Wip sizing, performance and context as well as a comparison with other PCSs. In addition to providing a key to interpreting the research approaches, the criteria considered answers questions on how to implement, how to optimise and why and when to use ConWip. The survey of research avenues proposed or applicable to CONWIP classify them, highlight the most promising and extract the main trends. The final aim is to provide some gaps. One of the them deals with key questions related to the implementation of ConWip in a high product mix and/or high routing mix environment. Four algorithms that generate different generic routings are presented. These routings are implemented into Wipsim, an engineering tool used in projects to design and improve ConWip assembly lines, which allows the optimized ConWip parameters for each routing to be calculated. A sample of data, derived from an industrial case, is used to test the four models. We compare them via their sensitivity to the mix product and through the impact of the introduction of different, atypical products. Our experiments show that our algorithms generated worthwhile generic routings and help practitioners choose among them, depending on a specific context.

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