After a 3year collaboration between the Arts et Métiers team in Lille and the Valeo team in Amiens (Transmission Systems) as well as the completion of a doctoral thesis, formalized by publications of research articles, patents, technology transfers, and industrialization in progress, the partnership between Arts et Métiers and Valeo took the form of an industrial chair. This five-year chair will undertake thesis work, post-doctoral studies, and training for engineers. It will also organize events for scientific dissemination and exchanges. 

SCIENTIFIC FRAMEWORK 

The purpose of the Chair is to work on the control of noise and vibrations in the automotive drive trains of the future. Its challenges are to improve existing anti-vibration devices or to propose new strategies disrupting current practices in thermal, hybrid or electric motorization. In particular, the analysis, modeling and physical understanding of non-linear vibration phenomena are at the heart of the activities of this Chair. The aim is to master the non-linearities of current devices, either to reduce them or to take advantage of them, and to design more efficient technical objects. 

OBJECTIVES 

In this context, four objectives are targeted: 

• To create and develop original theoretical knowledge at the highest current level. This includes the analysis, understanding, modeling and mastering of new concepts of antivibration devices, especially non-linear. 
• To develop new methods and tools for numerical calculation of vibrating systems and structures for use by design offices, particularly in nonlinear mechanics; 
• To apply and transfer this knowledge to industry for the improvement of current industrial products and the creation of new breakthrough technologies; 
• To participate in the training of tomorrow's engineers. 

PARTNERS 

Valeo Transmissions, Amiens 

CONTACT

La chaire "PLM du Futur", initiée en 2017, se renouvelle pour une nouvelle période de cinq ans, de janvier 2025 à 2030. Portée par Arts et Métiers, Capgemini Engineering, le LCPI (Laboratoire de Conception de Produits et d'Innovation) et le LISPEN (Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques), cette chaire vise à anticiper les besoins industriels en matière de continuité digitale et à accélérer l'innovation centrée sur le cycle de vie du produit.

Axes de recherche

Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette chaire s'attaqueront à trois enjeux majeurs du Product Lifecycle Management (PLM) de demain :

• La gestion du volume croissant des données : Face à l'explosion des informations à traiter, les chercheurs exploreront de nouvelles méthodes pour optimiser leur collecte, leur organisation et leur exploitation.
• L'hétérogénéité de l'information : L'objectif est de développer des outils permettant de mieux intégrer et d'harmoniser les différentes sources de données au sein des systèmes industriels.
• La soutenabilité des choix technologiques : La chaire mettra également l'accent sur des solutions responsables et durables pour répondre aux défis environnementaux et sociétaux.

Formation et montée en compétences

Au-delà de la recherche, cette chaire contribue également à la formation des experts de demain. Plus de 150 collaborateurs de Capgemini Engineering ont déjà bénéficié du programme AMTalents, et la chaire accompagne également les chercheurs avec trois thèses soutenues et deux en cours.

Pour en savoir plus 

PARTENAIRES 

Capgemini - Institut Carnot Arts

Contacts

CADRE SCIENTIFIQUE 

La Chaire internationale d’enseignement et recherche CREATE ID entre Arts et Métiers et ESI Group, principal éditeur de logiciels et services de Prototypage Virtuel spécialisé en physique des matériaux, porte sur plusieurs axes de recherche liés à l’industrie du futur : 

• La simulation d’étapes de production en temps-réel basée sur des modèles de la physique (via la réduction de modèles),
• La modélisation et la simulation conduites par des données (hétérogènes et pas nécessairement massives) et des techniques de l’intelligence artificielle (Engineered Artificial Intelligence)
• L’hybridation de ces deux composantes pour définir différentes typologies de jumeaux numériques, où les données servent à enrichir les modèles, et les modèles à rendre plus intelligentes les données, dans l’objectif de prédire le comportement d’un matériau / procédé / composante-structure / système, tout au long de sa vie.

Ces recherches peuvent être appliquées dans plusieurs secteurs : automobile, aéronautique, naval, métallurgie, santé…. La Chaire aura également pour but de développer les formations d’ingénieurs et l’enseignement dans ces domaine de recherche. 

PARTENAIRES 

ESI Group

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