La chaire "PLM du Futur", initiée en 2017, se renouvelle pour une nouvelle période de cinq ans, de janvier 2025 à 2030. Portée par Arts et Métiers, Capgemini Engineering, le LCPI (Laboratoire de Conception de Produits et d'Innovation) et le LISPEN (Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques), cette chaire vise à anticiper les besoins industriels en matière de continuité digitale et à accélérer l'innovation centrée sur le cycle de vie du produit.

Axes de recherche

Les travaux de recherche menés dans le cadre de cette chaire s'attaqueront à trois enjeux majeurs du Product Lifecycle Management (PLM) de demain :

• La gestion du volume croissant des données : Face à l'explosion des informations à traiter, les chercheurs exploreront de nouvelles méthodes pour optimiser leur collecte, leur organisation et leur exploitation.
• L'hétérogénéité de l'information : L'objectif est de développer des outils permettant de mieux intégrer et d'harmoniser les différentes sources de données au sein des systèmes industriels.
• La soutenabilité des choix technologiques : La chaire mettra également l'accent sur des solutions responsables et durables pour répondre aux défis environnementaux et sociétaux.

Formation et montée en compétences

Au-delà de la recherche, cette chaire contribue également à la formation des experts de demain. Plus de 150 collaborateurs de Capgemini Engineering ont déjà bénéficié du programme AMTalents, et la chaire accompagne également les chercheurs avec trois thèses soutenues et deux en cours.

Pour en savoir plus 

PARTENAIRES 

Capgemini - Institut Carnot Arts

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CADRE SCIENTIFIQUE 

La Chaire internationale d’enseignement et recherche CREATE ID entre Arts et Métiers et ESI Group, principal éditeur de logiciels et services de Prototypage Virtuel spécialisé en physique des matériaux, porte sur plusieurs axes de recherche liés à l’industrie du futur : 

• La simulation d’étapes de production en temps-réel basée sur des modèles de la physique (via la réduction de modèles),
• La modélisation et la simulation conduites par des données (hétérogènes et pas nécessairement massives) et des techniques de l’intelligence artificielle (Engineered Artificial Intelligence)
• L’hybridation de ces deux composantes pour définir différentes typologies de jumeaux numériques, où les données servent à enrichir les modèles, et les modèles à rendre plus intelligentes les données, dans l’objectif de prédire le comportement d’un matériau / procédé / composante-structure / système, tout au long de sa vie.

Ces recherches peuvent être appliquées dans plusieurs secteurs : automobile, aéronautique, naval, métallurgie, santé…. La Chaire aura également pour but de développer les formations d’ingénieurs et l’enseignement dans ces domaine de recherche. 

PARTENAIRES 

ESI Group

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