Portée par une task force de chercheurs reconnus internationalement, AI4Eng vise à positionner Arts et Métiers parmi les références du domaine.
« Nous voulons donner plus de lisibilité à notre stratégie IA. Nous ne sommes pas toujours identifiés comme une référence dans le domaine de l’Applied IA, alors même que nos laboratoires comptent des experts de renommée internationale et que nous menons de très nombreux projets de recherche innovants avec des entreprises et des institutions leaders », explique Ivan Iordanoff, directeur adjoint à la recherche et à l’innovation d’Arts et Métiers.
Un positionnement original qui s’appuie sur des compétences différenciantes
La création d’AI4Eng@Arts et Métiers répond précisément à cet objectif : fédérer les expertises existantes autour de l’intelligence artificielle et valoriser les compétences différenciantes de l’établissement Arts et Métiers.
« Nous combinons l’intelligence artificielle avec les connaissances et les modèles physiques. C’est ce que nous appelons l’IA hybride, dont l’une des applications phares est le jumeau numérique, capable de prédire et d’optimiser en temps réel tout en réduisant les besoins en données. Nous nous concentrons également sur les interfaces entre la machine et l’humain, afin d’accompagner la prise de décision par une IA explicable et contextualisée, dans un dialogue cognitif renforcé. Nos approches conduisent aussi à des IA frugales en données et ressources de calcul permettant le développement de solutions numériques à faible impact négatif direct et à fort impact positif indirect induits par les résultats opérationnels de ces nouvelles IA », précise Ivan Iordanoff.
Recherche opérationnelle, ancrage industriel et territorial : cette approche est la signature d’Arts et Métiers, y compris dans le domaine de l’IA.
AI4Eng@Arts et Métiers concentre ainsi aujourd’hui ses efforts sur six domaines applicatifs à fort enjeu : l’opération des systèmes complexes (usines, villes intelligentes), les situations critiques, les systèmes de surveillance, la logistique, les matériaux et structures, et l’ingénierie générative.
Une task force scientifique de premier plan
AI4Eng@Arts et Métiers s’appuie sur une task force emblématique, portée par trois figures scientifiques majeures de l’établissement et leurs équipes : les professeurs Francisco Chinesta (PIMM), Amine Ammar (LAMPA) et Fodil Meraghni (LEM3).
Dotées de compétences complémentaires et d’une forte visibilité internationale, ces équipes collaborent depuis de nombreuses années sur des thématiques liées aux simulations hybrides, combinant modèles fondés sur la physique et approches guidées par les données. Ensemble, elles ont progressivement construit un large spectre de modélisations robustes et de techniques avancées, couvrant notamment la réduction de modèles, l’apprentissage enrichi par la physique, le jumelage des connaissances et des données, ainsi que l’informatique quantique.
Au total, plus de 50 chercheur·euses Arts et Métiers sont aujourd’hui mobilisé·es dans cette dynamique, au sein de plusieurs laboratoires de l’établissement.
« Il ne s’agit surtout pas d’un club fermé, insiste Ivan Iordanoff. L’objectif est de fédérer l’ensemble des compétences IA existantes au sein d’Arts et Métiers, en créant un espace ouvert, agile et collaboratif. »
Le pilotage stratégique d’AI4Eng sera assuré en lien étroit avec le Conseil scientifique de l’établissement, la direction générale de la recherche et de l’innovation, AMVALOR et le Carnot ARTS, afin de favoriser les collaborations industrielles et le transfert des résultats de la recherche vers les entreprises et les territoires.
Rayonner à l’international pour s’imposer comme leader
AI4Eng@Arts et Métiers s’appuiera sur des collaborations étroites avec plusieurs institutions de tout premier plan mondial, parmi lesquelles Stanford University, University of North Florida, Universidad de Zaragoza et CNRS@CREATE à Singapour.
Au-delà, le rayonnement international d’AI4Eng reposera sur le développement de projets conjoints avec plus d’une vingtaine d’universités en Europe, en Amérique du Nord et en Asie.
Comme le résume Ivan Iordanoff : « Il est temps que nous soyons internationalement reconnus à notre juste place sur les compétences d’Applied IA : celle d’un leader. »
